Studienstart – Bachelor Computerlinguistik (integrativ)

Studieninhalte

Im Bachelor Computerlinguistik (CL) geht es primär um die maschinelle Verarbeitung von natürlicher Sprache. Das umfasst z.B. KI-Sprachmodelle und andere Modelle des maschinellen Lernens, aber auch formal präzise Grammatikrepräsentationen, die die Eigenschaften von Sprache explizit beschreiben und erklären und damit deren Verarbeitung erleichtern. Der BA CL vermittelt sowohl theoretische als auch praktische Aspekte des Fachs. Wer sich für Sprache interessiert, aber auch den Disziplinen Informatik und Mathematik gegenüber aufgeschlossen ist, ist in diesem Studiengang gut aufgehoben. Programmierkenntnisse sind keine Voraussetzung und werden im Rahmen der Grundlagen- und Aufbaumodule praxisbezogen vermittelt. 

Das Studium des integrierten Studiengangs führt zu einem ersten berufs­qualifizierenden Abschluss. Es befähigt zur Anwendung von wissenschaftlichen Methoden und stellt mit der Vermittlung einer fachlichen Systematik eine fachorientierte Grundlegung für eine spätere berufliche Tätigkeit bereit. Der Studiengang besteht im Kern aus dem Fach Computerlinguistik, das von den Fächern Informatik und Linguistik flankiert wird.

Voraussetzungen

Um das Fachwissen auf dem internationalen Forschungsstand zu vermitteln, wird durchgängig auch englischsprachige Fachliteratur herangezogen. Einige Lehrveranstaltungen werden ganz in englischer Sprache abgehalten. Gute Englischkenntnisse sind deshalb Voraussetzung für ein erfolgreiches Studium des integrierten Studiengangs Computerlinguistik.

Der computerlinguistische Arbeitsmarkt ist in den letzten Jahren stark gewachsen, insbesondere durch den spektakulären Erfolg von neuronalen Netzen in der Künstlichen Intelligenz, auf dem z.B. large language models wie GPT basieren. Die fundierte und vielseitige computerlinguistische Ausbildung bereitet Sie auf Berufe in Wissenschaft oder Industrie bestens vor.

Einige Beispiele für typische computerlinguistische Aufgaben: Maschinelle Übersetzung, Textgenerierung, Prompt Engineering für KI-chatbots, Entwicklung und Analyse von Large Language Models, (darauf basierend) Entwicklung / Optimierung von Chatbots wie ChatGPT oder Gemini, Optimierung von Dialogsystemen wie Alexa, Entwicklung / Optimierung von Suchmaschinen, automatische Erkennung von problematischen Inhalten...