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Title / Titel: | Korpusbasierte Online-Dialoganalyse am Beispiel Twitter |
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Author / Autor: | Agnes Mainka |
Source / Quelle: | DGI `12. Proceedings of the 2. DGI 2012 Conference: Social Media und Web Science - Das Web als Lebensraum. (pp. 331-344). Frankfurt a.M.: DGI |
Language / Sprache: | German / Deutsch |
Korpusbasierte Online-Dialoganalyse am Beispiel Twitter
Dieser Artikel diskutiert das Vorgehen und die Ergebnisse einer Dialoganalyse auf der Microbloggingplattform Twitter. Dialoge werden zum einen durch Metadaten aus der Twitter API und zum andern durch korpuslinguistische Annotation des Machinese Phrase Taggers von Connexor eruiert. Die Ergebnisse der Untersuchungen zeigen, dass die Metainformationen von Twitter Konversationen auffindbar machen können, jedoch sind zusätzliche Informationen nötig, um einen thematischen Dialog aus diesen Konversationen zu filtern. Für diese Problematik wird hier der Vergleich von Nominalphrasen als ein möglicher Lösungsansatz untersucht.
Agnes Mainka
Institut für Sprache und Information
Abt. Informationswissenschaft
Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf
Universitätsstr. 1
D - 40225 Düsseldorf
E-Mail: agnes.mainka@hhu.de